跌倒檢測是本公司的重點算法之一，算法經過6000萬素材訓練，可排除相似姿態變化（如彎腰下蹲坐下等），光照和陰影變化，復雜背景（與人體相似的形狀），相機角度和位置等，各種情況帶來的誤報。可申請試用。
軟件實際運行效果錄屏
一、研發背景
隨著生產企業對安全需求的増長，發現生產作業人員的摔倒等危險行為已經成為企業中急需解決的問題。眾所周知，我國已經步入老齡化時代，獨居老人也越來越多，跌倒是老年人受傷的主要原因。不論是哪種行業，依賴傳統的視頻監控的人員行為管理方式費時且易產生疏漏，難以適用復雜的環境，為了實現更加有效的人員行為管理，針對人員行為識別與智能監控問題，富維研發出一種基于深度學習圖像處理的人體跌倒檢測算法。
二、產品概述
富維圖像跌倒檢測系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，當圖像中有人跌倒就抓拍圖像并報警。各種跌倒姿勢都可以識別。各種跌倒方向(橫向和縱向等)都可以識別。本系統利用已有攝像頭，實時監控分析，快捷方便。
三、工作流程
1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
2) 跌倒檢測系統實時讀取視頻流，并進行分析。
3) 系統識別，按要求輸出結果或報警。
四、功能特點
跌倒檢測系統自動識別圖像中有人跌倒就抓拍圖像并報警。
1）各種跌倒姿勢都可以識別到；
2）各種跌倒方向(橫向和縱向等)都可以識別到；
3）不需要穿戴設備和傳感器；
4）槍機和球機均支持。
五、技術參數
1）標的物要求/檢測標準：
人體高度大于整體圖像高度的1/10 ，圖像中可清晰辨別人的姿態。
2）識別距離及對應相機參數：
以200萬像素相機為例：
焦距8mm，可識別距離50米；
焦距6mm，可識別距離30米 ；
3）抓拍率&準確率：
抓拍率：90%；準確率：80%。
六、硬件要求
系統要求：64位Windows操作系統，推薦 Win10；
CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上；
內存要求：4G或以上；根據具體路數和功能推薦；
網絡要求：正式版軟件不需要連互聯網，但必須與相機連通；
顯卡要求：不需要獨立顯卡；
數據處理能力：一臺服務器可帶32路相機；
相機要求：支持海康、大華的網絡攝像機或硬盤錄像機，或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 視頻流；
圖片分辨率：≥200萬像素。
七、應用場景
跌倒檢測系統可應用于道路/建筑工地，變電站，車間，廠區，礦區等需監管工人安全作業場景，或者社區、學校、商場等地方。
京公網安備 11010602007344號
